Errores de metáfora biológica y psicológica

Acá Dreyfus nos habla sobre algunos errores que cometemos al entender la vida inteligente

http://www.youtube.com/watch?v=99iTDUcBuRQ

La biología de la inteligencia

Acá Rodney Brooks nos explica como lo que la física, química y biología nos dice sobre la inteligencia y la vida.

http://www.youtube.com/watch?v=PpuWASNRcu8

El test de turing?

Daniel Dennet nos habla sobre qué es test de turing y nos explica sus limitaciones

http://www.youtube.com/watch?v=e8vZy8a9lSc&feature=related

Una red neuronal?

Acá una explicación básica de una red neuronal para entender el mecanismo conexionista

http://es.wikipedia.org/wiki/Red_neuronal_artificial

acá un vídeo para ver como funciona una red

http://www.youtube.com/watch?v=DG5-UyRBQD4&feature=related

Sobre los modelos formales

John McCarthy nos habla sobre la historia de la inteligencia artificial y los modelos formales.

http://www.youtube.com/watch?v=Ozipf13jRr4

Un cerebro a escala

Intento por recrear la corteza del cerebro humano con algoritmos

http://bluebrain.epfl.ch/

Robots para saber còmo somos.

Los robots y la inteligencia artificial pueden ser herramientas magníficas para conocer la naturaleza humana. En este capítulo de Redes, Deb Roy, ingeniero informático del MIT, le explica a Punset cómo se valió de la tecnología para entender la adquisición del habla en bebés. Después de plantar cámaras y micrófonos por su casa, Roy grabó su vida familiar durante dos años para ver la evolución de su hijo recién nacido y analizar el contexto en el que aprendió a hablar. El testimonio de otros investigadores como Luc Steels, experto en robots y lenguaje, Ramón López de Mántara, director Instituto de Inteligencia Artificial del CSIC, y Eric Horvitz, jefe del equipo de investigación de Microsoft, se suman al de Roy para explicar el uso de la tecnología para saber cómo somos.

La fusión del alma y la tecnología

http://www.redesparalaciencia.com/80/redes/redes-10-el-futuro-la-fusion-del-alma-y-la-tecnologia

¿Nos relacionaremos algún día con robots y ordenadores al igual que con humanos? Muchos tecnólgos piensan que sí, aunque pronostican que todavía faltan muchos años –o siglos- para que ese día llegue. Pero Raymond Kurzweil, uno de los tecnólogos y especialistas en inteligencia artificial más reconocidos del mundo, está convencido de que no habrá distinción entre máquinas y humanos dentro de pocos años.

Kurzweil, autor de los libros “La era de las máquinas inteligentes” y “The Singularity is Near” suele generar controversias, pero tiene créditos que lo avalan:

• fue seleccionado como uno de los 18 pensadores más influyentes elegido por la US National Academy of Engineering para identificar los retos tecnológicos más grandes de la humanidad en el siglo XXI;
• es uno de los cinco miembros del Army Science Advisory Group que aconseja al ejército estadounidense sobre prioridades de investigación científica;
• recibió el galardón Lemelson-MIT Prize, el premio para inventores más importante del mundo, y otros varios premios tecnológicos de mano de varios presidentes de los EUA; predijo con varios años de anticipación el surgimiento y masificación de Internet y la victoria en ajedrez de un ordenador a un campeón mundial (Kasparov perdió contra Deep Blue en 1996).

En esta emisión de Redes, Kurzweil le explica a Punset por qué piensa que, en un plazo menor de 40 años, la humanidad trascenderá la biología para fusionarse con la tecnología. Los cambios que iremos viviendo en los próximos años serán radicales y superarán lo que pueda imaginar cualquier autor de ciencia ficción.

Robots auto-concientes

Hop lipson nos habla sobre robots que generan modelos de si mismos y evolucionan como lo haría un niño.

http://www.ted.com/talks/hod_lipson_builds_self_aware_robots.html

El movimiento, la mente y la intencionalidad

Entrevista a Rodolfo Llinás:

     http://www.rtve.es/tve/b/redes2007/semanal/prg233/entrevista.htm

Acá el link sobre el tunicado:


     http://preujct.cl/biologia/curtis/libro/c34d.htm

“The new evolution stems from information, and it stems from two types of information: digital and analog. The digital is artificial intelligence. The analog results from molecular biology, the cloning of the organism. And you unit the two together with neurobiology” Waking life by Richard Linklater

Cibernetica e inteligencia artificial


Andrés Hernández A.

     La Cibernetica en su definición más amplia es el estudio de los sistemas auto regulatorios   abordado desde diferentes disciplinas, por otra parte, el estudio de la inteligencia artificial podríamos definirlo como el estudio de aquello que puede pensar, sea esté un sistema simbólico,  un sistema intencional, un sistema conexionista u otro tipo de sistema; sistemas que tienen como característica trasversal la flexibilidad, la organización de conocimientos y la interacción con un ambiente determinado, esto debido a su naturaleza fundamental de sistemas abiertos.

     A lo largo de la historia la pregunta por lo pensante ha intrigado al hombre y en particular un organismo ha sido objeto de especial atención por expresar la más asombrosa capacidad  para adaptarse  no solo en el espacio físico y temporal sino también a la dimensión de los sueños, la hipótesis y la creatividad. Ya sea desde las descripciones en el año 1700 a.c. del sistema nervioso, lo estudios hipocráticos en el 450 a.c. sobre el cerebro, la pregunta la pregunta por la mente en Aristóteles en el 335 a.c. o la búsqueda del alma por parte de Leonardo Da Vinci en el año 1504 vemos en todos los momentos de la historia los diferentes intentos y aproximaciones por tratar de captar y entender tan maravillosa capacidad que otorga el alma, la mente, el cerebro. Ha sido entonces la tecnología la expresión por excelencia  del ser humano y dentro de esta, la inteligencia artificial uno de los mayores intentos por conocernos a nosotros mismos y develar los misterios, detrás de lo que piensa, más allá de nuestra organización biológica molecular centrándonos sobre los contenidos y la información.

     En la historia se han presentado varios debates sobre este fenómeno de lo “pensante” algunos de ellos consolidándose como ciencias cognitivas como, por nombrar una,  la psicología; estos debates pueden encerrarse en 7 grandes grupos estos son: ¿pueden pensar los computadores?, ¿puede determinar el test de Turing si los computadores pueden pensar?, pueden pensar los sistemas físicos simbólicos?,  ¿pueden pensar las habitaciones chinas?, ¿pueden pensar las redes conexionistas?, ¿los computadores tienen que ser conscientes para pensar? y ¿son matemáticamente posible los computadores que piensan? El objetivo de esta publicación es poner de relieve un debate transversal a todos los demás y que es de tanta o mayor importancia que los mismos ¿Qué nos ha enseñado la historia de años de fracasos en la inteligencia artificial? 

La respuesta a esta pregunta se encuentra en el estado del arte presentado en esta publicación que hace una revisión histórica de los diversos enfoques que se han adoptado para aproximarse al problema de la inteligencia artificial. A pesar de que el tema puede abordarse desde varias visiones con el propósito de ilustrar el debate con la rigurosidad que merece comprender el debate desde su base misma,  se propone el siguiente plan de lectura a quien esté interesado.

Para una breve introducción histórica de la IA y una propuesta para elaborarla léase el Capitulo 1 “what is mind design” del libro Mind Design II e Introducción de Mindware  de Clarke.

Para entender que es el test de Turing utilidad y sesgos léase el Capítulo 2 del libro Mind Design II y el capitulo 1 de Brainchildren de Dennet.

Para entender los sistemas formales léase Capítulo 4 del libro Mind Design II, capitulo 2 de Artificial Intelligence: The Very Idea y Methodological Solipsism Considered as a Research Strategy in Cognitive Psychology de Fodor.

y para el debate de lo intencional sobre la estructura formal léase Capitulo 3 de Artificial Intelligence: The Very Idea, capitulo 8 de Meaning and mental representation  de Cummings y capitulo 1 de The Elm and the Expert de Fodor

Para la crítica de la caja china léase Minds, Brains, and Programs, Behavioral and Brain Sciences de John Searle

Por último para revisar las críticas desde las posiciones situadas véase What Computers Still Can’t do: a critique of artificial reasoning de Dreyfus y la introducción de Being There  

Para ver el desarrollo histórico de cada debate en profundidad véase el diagrama de la pagina web  macrovu  donde podrán encontrar literatura específica. Por último agrego unos videos del programa de televisión redes y de las conferencias TED donde hacen un revisión informal y más digerible de algunas de las posiciones contemporáneas en inteligencia artificial.

REFERENCIAS

Clarke Andy (2001) Mindware: an introduction to philosophy of cognitive science. New York: Oxford University Press.

-           (1998) Being There: putting brain, body, and world together again. Cambridge: MIT Press.

Cummings R. (1995) Meaning and mental representation. Cambridge: MIT Press.

Dennet, D. C. (1998) Brainchildren: Essays on Designing Minds. Cambridge: MIT Press.

Dreyfus, H. L. (1992) What Computers Still Can’t do: a critique of artificial reasoning. Cambridge: MIT Press.

Fodor J. A.  (1983) RePresentations: Philosophical Essays on the Foundations of Cognitive Science. Cambridge: MIT Press.

Fodor J. A. (1995) The Elm and the Expert. Cambridge: MIT Press.

Haugeland John (1997) Mind Design II (2^nd. Ed.) . Cambridge: MIT Press.

-          (1989) Artificial intelligence: the very Idea. Cambridge: MIT press.

Macro VU Inc (2012) General Information Mapping Great Debates: Can Computers Think? Obtenido en Mayo, 17, 2012 de http://www.macrovu.com/CCTGeneralInfo.html.

Searle, J. R. (1980) Minds, Brains, and Programs, Behavioral and Brain Sciences, vol. 3. Cambridge: Cambridge University Press.

Turing, A. M. (1950) Computing Machinery and Intelligence, Mind 59: 433-460.

Agencia planetaria, S.A para TVE, S.A (2010) Obtenido en Mayo, 17, 2012  de http://www.redesparalaciencia.com/tag/cibernetica

Agencia planetaria, S.A para TVE, S.A (2008) Obtenido en Mayo, 17, 2012  de http://www.redesparalaciencia.com/80/redes/redes-10-el-futuro-la-fusion-del-alma-y-la-tecnologia

TED talks (2007) Obtenido en Mayo, 17, 2012  de http://www.ted.com/talks/hod_lipson_builds_self_aware_robots.html

LITERATURA ESTADO DEL ARTE: http://dl.dropbox.com/u/14026929/Estado%20del%20Arte%20AI.rar